Орчин үеийн уул уурхайн үйл ажиллагаанд үйлдвэрийн илрүүлэгч тоног төхөөрөмжийн үүрэг

IoT сенсорууд уул уурхайн газрууд дээр бодит цагт хяналт тавихад хэрхэн тусладаг вэ

IoT сенсортой хамгийн шинэ үеийн индустрийн илрүүлэгч тоноглол нь машинуудын ажиллагаа, орчны байдал болон уул уурхайн ашигт малтын чанарын талаар бараг бодит цагт шинэчлэгдсэн мэдээллийг өгдөг. 2025 оны загварыг ашигладаг уул уурхайнууд жижиг тэргэнцэрийн эвдрэл (ойролцоогоор хагас миллиметр нарийвчлалтай) эсвэл зөөврийн машинуудын хөдөлгүүрийн температурыг нэг градус Цельсийн ялгаатайгаар тогтвортой байлгах зэрэг зүйлсийг хянах боломжтой. Эдгээр хэмжилтүүд заримдаа тавин квадрат километрээс дээш талбайд тархсан байдаг. Энэ бүхний ач холбогдол нь автоном системүүд үнэндээ энэ мэдээллийг ашигладагт оршдог. Тэд автомашиныг уурхайн аюултай бүсээс гаргаж, хүний оролцоогүйгээр удирдан чиглүүлдэг. Өнгөрсөн жилийн Mining Technology Report-ийн саяхны судалгаагаар ийм арга хэмжээ нь машины хоорондын мөргөлдөөн эсвэл барьцастай мөргөлдөөнийг ойролцоогоор 18 хувиар бууруулсан байна.

Үйл ажиллагааны үр ашгийг сайжруулахын тулд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт

Уул уурхайнууд бүх датчикын мэдээллээ нэг самбар дээр нэгтгэснээр үйл ажиллагааны асуудал гарах үедээ дунджаар 22 хувиар хурдан хариу үзүүлдэг болсон. Жишээлбэл, шүүлтийн төхөөрөмжид шорооны нягтыг бодит цагт нь хянах боломжтой болсноор химийн бодисын хэмжээг хэдэн минут тутамд тохируулж, хаягдал материал багасгаж чадсан. Өнгөрсөн жилийн сүүлийн үеийн салбарын судалгаагаар интеграцчилсан хяналтын системтэй үйлдвэрлэлүүд дахин шахах асуудлыг ойролцоогоор 14 хувиар бууруулсан байна. Энэ нь газар нутгийн тус бүрт жилд цахилгааны зөвхөн зардалд л ойролцоогоор 2.1 сая доллар хэмнэсэнтэй тэнцүү юм. Тоо мэдээлэл өөрөө компаниуд яагаад одоо ийм шилжилтийг хийж байгааг тайлбарладаг.

Туршлагын жишээ: Нээлттэй түвшинтэй зэсийн уурхайд техникийн байдал хянах

Өмнөд Америкийн зэсийн үйлдвэрлэл нь 84 чухал хөрөнгө, жишээлбэл, шовлуур ба конвейерын хөдөлгүүрүүдэд утасгүй хэвивчийн сенсор суурилав. 12-сарын туршид:

• 42% бага тооны төлөвлөгөөгүй зогсолт эаруулах эд анги удирдлага нарийн төвөгтэй болохыг цаг алдалгүй илрүүлснээр
• 17% илүү урт нас баригчийн нас тохируулсан смазкийн хуваарь хэрэглэснээр
• 740 мянган ам.доллар хэмнэлт хамаатай гэмтлийн дарааллын алдагдлыг зогсоосноор

Энэхүү хэрэгжилт нь сүлжээний илрүүлэлтийн системүүд хэрхэн хүнд орчинд уурхайд ROI-г нэмэгдүүлдэгийг баталдаг.

Урьдчилан төлөвлөсөн удирдлага, урьдчилан таамаглалын мэдээллийн тулд ХИ ба Интернетийг нэгтгэх

Өнөөгийн дэвшилтэт системүүд зүйлийн интернетийн өгөгдлийг машин сургалтын алгоритмуудтай нэгтгэн тоног төхөөрөмжийн гэнэтийн эвдрэл болохоос хэд хоногийн өмнө лавшрах бөгөөд тохиолдолд нь ирэх асуудлыг урьдчилан таамаглах чадвартай байдаг. Жишээ нь, ухаалаг оюун ухааны тусламжтайгаар уул уурхайн жижиглэгчийн халах горимыг шинжилж, туслах хана хэтэрхий хурдан элэгдэж эхлэхийг олж илрүүлж, үйлчилгээ үзүүлэгчдэд бэлтгэл хийхэд бараг хоёр хоногийн ажлын цагийг олгоно. Өнгөрсөн жилийн Эрдэс Боловсруулах Сонины хэвлэлд нийтэлсэн судалгаанд дурдсанаар, Австрали дахь том төмрийн хүдрийн үйлдвэрлэлд энэ технологийг ашигласнаар зардал ихтэй деталь солихыг гуравны нэгээр бууруулсан байна. Бодит ертөнцөд гаргасан хэмнэлт өөрөө өөртөө ярьдаг.

Сайтын бүрэн харагдацыг хангахын тулд Сүлжээтэй Илрүүлэлтийн Системийг суурилуулах

Онцгой аюулгүй байдлын мэдэгдэл дээр таван миллисекундын дотор хариу үзүүлэхийн тулд олон мянган илрүүлэгч цэгийг холбохын тулд тэргүүлэх үйлдвэрийн газрууд нүдний торны технологийг бэхжүүлж эхэлсэн. Эдгээр системүүд нь агаартай метан, хүчилтөрөгчийн түвшин, микро деформацийн сенсор ашиглан барилгын бүтцийн жижиг өөрчлөлт, тоног төхөөрөмжийн ерөнхий байдал зэрэг олон параметрийг нэгэн зэрэг хянах боломжийг олгоно. Аюултай хийн түвшин доод хязгаарын 1.25%-аас давах үед автомжуулсан системүүд эвакуацийг эхлүүлдэг. Газрын доорх үйл ажиллагааны хувьд гиперспектралл шидэлтийн сканерүүдэд үүсэх бодит цагийн геологийн зураглал нь шилжилтийн цэг болсон бөгөөд доорх чимэглэлтийн талаар илүү сайн ойлголт өгч, нөөцийг цаг хугацаагаар хэрхэн зохион байгуулахыг сайжруулдаг.

Үйлдвэрийн илрүүлэгч тоног төхөөрөмжөөр хангамжийн урьдчилан таамаглал

Зогсонгилоор үүсэх зардал ихсэж буй нь урьдчилан хангадаг хангалтын хэрэгслийг хурдан хэрэглэх боломжийг бий болгодог

Одоогоор уурхайн тоног төхөөрөмж хүртэл тасралтгүй зогсох бүрт олны хувьд хагас сая доллар алдагдаж байна. 2024 оны эхний үеийн салбарын тайлангуудад харуулснаар, эдгээр зардал нь үйлдвэрлэлийн цагийг алдах, мөн засварын яаралтай ажиллагааны өндөр өртгөөс шалтгаалж гарч байна. Мөнгөний асуудлууд нь ихэнх уурхайнуудад залхууралтай засвар үйлчилгээний оронд урьдчилан сэргийлэх арга барилууд руу шилжихэд даралт үзүүлж байна. Интернэтээр холбогдсон оюунлаг илрүүлэгч тоноглолуудыг ашиглаж эхэлснээс хойш уурхайн байгууламжуудын таван буюу дөрвөн нь зогсолтын хугацааг нь амжилттай бууруулсан. Хэлбэлзлийн хяналт, дулаан танигч камер, химийн шинжилгээний төхөөрөмжүүд нь засвар үйлчилгээний багуудад машин механизмийн байдлыг өдрийн турш хянах боломжийг олгоно. Эд ангиудын элэгдлийн шинж тэмдгийг эрт илрүүлснээр багууд харамсалтай цагт өртөг ихтэй засварын ажил хийхийн оронд тохиромжтой үедээ засварын ажлыг төлөвлөж чаддаг.

Чухал уурхайн хөрөнгө хөрөнгө дээрх гажигийг цаг алдан илрүүлэхэд машин сургалт ашиглах

Машин сургалтын алгоритмууд одоогоор тоног төхөөрөмжийн хяналтын системээс цуглуулсан маш их хэмжээний өгөгдлийг шүүхэд бүх салбарт ашиглагдаж эхэлсэн. Эдгээр ухаалаг системүүд шатлал, конвейер, чулуу хайрга олборлох том машин зэрэг зүйлс дэх жижиг асуудлуудыг хэн нэгэн юм буруутай болохыг анзаарахаас хамаагүй өмнө л олж чаддаг. Өнгөрсөн үеийн гэмтэл, нас баралттай холбоотой мэдээллийг одоогийн сенсорын унших өгөгдлүүдтэй харьцуулахад илэрхийлэл дээрх ихэнх загварууд нарийн товчоонууд эвдэрч эхлэхийг сайн таниж чаддаг бөгөөд ихэвчлэн асуудлыг нэг сараас хоёр сарын өмнө л олж илрүүлдэг. Драглайн зэрэг хүнд тоног төхөөрөмжийг ажиллуулдаг компаниудад шингэний даралт хугацаа өнгөрөх тусам хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг шинжилж судлах нь томоохон өөрчлөлт болсон. Энгийн засвар үйлчилгээний үеэр дотор муруйсан таг хийх талаарх анхны сануулга нь машин тус бүрээр жилд дунджаар 2.8 сая ам.доллар хэмнэдэг. Ийм хэмжээний мөнгийг хэмнэснээр үйлдвэрийн менежерүүдийн ашиг орлогыг хянахад машин сургалтын ардах математикийн бүх нарийн төвөгтэй тооцоо нь хийгдэх л болно.

Туршлага: Холбогчийн гэмтлийг багасгахад хэт авиа болон дулааны сенсоруудыг ашигласан туршлага

Олон цэгт тархсан нэг зэсийн уурхай өөрийн 14 км-ийн бөөн тээврийн сүлжээнд утасгүй хэт авиа сенсор болон инфра улаан туяаны дулааны зураг авах төхөөрөмжүүдийг суурилуулснаар конвейерын зогсолтыг бараг гуравны хоёроор багасгасан. Зургаан сарын туршид явуулсан туршилтын үеэр энэ хяналтын систем моторын тэнхлэгийн буруу байршил, хэт халсан чингэлтийн гурван их асуудлыг илрүүлж, засварын багийг төлөвлөгөөт зогсолтоор асуудлыг шийдвэрлэх боломж олгосон бөгөөд хүртэл тохиолдох гэнэтийн гэмтэлтэй тэмцэх шаардлагагүй болсон. Бүрэн хэрэгжүүлсний дараа ямар өөрчлөлт гарсаныг харвал, яаралтай засварын зардал ойролцоогоор 40 хувиар буурсан бөгөөд цуглуулсан өгөгдлөөр харахад деталь бүр 18 хувиар илүү удаан үргэлжилж, солих шаардлага багасчээ.

Урьдчилан сэргийлэх болон урьдчилан хийгдэхгүй засварын үр ашгийн шинжилгээ

Тооноор	Хариуцлагатай хадгалалт	Эрсдэлтэй Засвар
Жилийн Зогсонги Цаг	450	95
Засварын зардал/жил	$320k	$180,000
Аюулгүй байдлын хэрэг	8	1
Хөрөнгийн ашиглалтын түвшин	72%	89%

Өгөгдлүүд нь 12 олборлолтын талбайд хийсэн дундаж судалгааг (2023 оны Харьцуулах Судалгаа) тусгасан байна

Ирмэгийн тооцоолох болон Клиуд шинжилгээ ашиглан Масштаблагдах ПdM Бүрэлдэхүүнийг Бий болгох

Талбайн үйлчлэгчид ирмэгийн тооцоолох шлюзийг төв клиуд системтэй хослуулан холдооноос хол орших уурхайн тоног төхөөрөмж дээрх мэдрэгчдээс ирж буй өгөгдлийг зохицуулахад ашиглаж эхэлсэн. Энэ хослол нь зөвхөн клиудыг ашигласнаас үүдэлтэй саатлыг ойролцоогоор гурван дөрөвний нэг хэсэгт бууруулдаг боловч бүх үйл ажиллагааны харагдацыг хадгалж чаддаг. Нэг том алтны олборлолтын компани нь урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний системдээ дулаан тусгах нисэх аппаратуудыг нэмж хэрэглэснээс хойш хоёр жилийн дотор хөрөнгийн өгөөжийг гурвуулсан гэж мэдээллийн тайлбаруудад заасан байдаг.

Тасралтгүй Илрүүлэлт, Хяналт Шалгалтаар Уурхайн Аюулгүй Байдлыг Дээшлүүлэх

Өндөр Эрсдэлтэй Уурхайн Орчинд Байнгын Аюулгүй Байдлын Дутагдал

Газрын доорх уурхай, тэсүүрийн олборлолт нь энгийн байдлаар бүх төрлийн аюулд тогтмол дагуулан ажилладаг. Хортоо хийнүүд цоо мэдэхгүйгээр хуримтлагдах боломжтой, тоннелүүд заримдаа хэтэрхий хугацаагүй бутарч болох бөгөөд хүнд машин механизм нь ажилтнуудад тасралтгүй аюул учруулдаг. 2025 оны салбарын сүүлийн өгөгдлөөр хоёр гуравт нь газрын хөдөлгөөнийг анхааралгүй үлдээсэн эсвэл аюул боссон үед цаг алдалгүй арга хэмжээ аваагүйгээс болдог. Эдгээр уурхайнуудад бодитоор шаардлагатай зүйл бол хатуу нөхцөлд тэсвэртэй систем ба хүмүүсээс илүү хурдан мэдээлэл боловсруулж чадах оюунлаг технологи юм. Гэхдээ газрын доорх хязгаарлалттай харагдац, томоохон шахтууд эсвэл асуудал нэгэн зэрэг олон чиглэлээс гарч болох талбайн үйл ажиллагааны үед байдал маш хурдан нарийн төвөгтэй болдог.

Ажилчдыг хамгаалахын тулд хий ба бүтцийн бүхэл бүтэн байдлыг бодит цагт хянах

Өнөөгийн илрүүлэлтийн байгууламж нь метан (CH4), нүүрстөрөгчийн монооксид (CO) болон газрын тогтвортой байдлын өөрчлөлтийг хянах зорилгоор холбогдсон хийн сенсорууд болон ачааллын датчикуудыг ашигладаг. Миллиметр түвшинд хэмжигдэх жижиг газрын хөдөлгөөний хувьд InSAR спутникийн технологи нь боломжит чиргүүд унахад ойролцоогоор найм цагийн өмнөх мэдээллийг үйлчилгээтэйд өгдөг. Энэ технологийн хамт дарагддаг агаарын чанарын жижиг төхөөрөмжүүдийг ашиглах нь мөн ихээхэн ялгааг гаргаж байна. 2025 оны OSHA-ийн стандартын дагуу шахагдмал газрын доорх орчинд ажилладаг ажилчид эдгээр нийлмэл аюулгүй байдлын арга хэмжээнүүдийн дүнд амьсгалын асуудалд одоогоос ойролцоогоор 42 хувиар бага дурдлагдаж байна. Тоо мэдээ нь бид алтны эрүүл мэндийг хамгаалахад хэр хол явж очсныг харуулж байна.

Тохиолдол судлал: Бүсгүй торгоны уналтыг утасгүй ачааллын датчикын сүлжээ ашиглан урьдчилан сэргийлэх

Хойд Америкийн зэсийн уурхай 12 км-ийн тоннелийн дагуу 2,800 цахилгаан холбогчгүй хүчний сенсор суулгаснаар таазны чиргэлтийн дараалсан 18 сарын турш тохиолдол гарахаас сэргийлж чадсан. Систем нь боломжит гэмтлийн 72 цагийн өмнө хэвийн бус хүчний загварыг илрүүлж, урьдчилан бэхжүүлэх арга хэмжээ авах боломжийг олгосон. Энэхүү арга нь өмнө нь хийгддэг шалгалтын арга байдлаас жилд $4.2 сая долларын аюулгүй байдлын холболтоос үүдэлтэй алдагдлыг бууруулсан.

Нэгтгэсэн үйлдвэрийн илрүүлэгч тоног төхөөрөмжөөр аюулгүй байдлын хамгаалалтыг өргөжүүлэх

Хамгийн өндөр үзүүлэлттэй төхөөрөмжүүд нь хийн илрүүлэгч, дулааны зураг авах төхөөрөмж болон хэлбэлзлийн сенсоруудыг нэг төв IoT платформ дээр нэгтгэж ажиллуулдаг. Эдгээр системүүд хамтран ажиллах үед хиймэл оюун ухаан нь машинуудын хэлбэлзэлтэй холбоотой агаарт байгаа тоосны жижиг хэсгүүдийн тоог холбож чадаж, эргэлзээтэй галын 100-ийн 89-ийг цэцэрлэг гарахаас өмнө л олж чаддаг. Уул уурхайн талбайд хийсэн бодитоор шалгах туршилтууд маш гайхамшигтай зүйл харуулсан. Эдгээр нэгтгэсэн системийг нэвтрүүлсэн уул уурхайнууд нь ялгаатай аюулгүй байдлын мэдээллийг тусдаа хянах хэрэгслүүдийг хэрэглэж байгаа бусад газраас аварга замаар 57% илүү хурдан онцгой байдлын үед хариу ажиллагаа үзүүлдэг. Хариу үйлдлийн хурдны зөвхөн энэ ялгаа л аюулгүй байдалд томоохон нөлөө үзүүлдэг.

Өгөгдлийн шинжилгээг ашиглан хөрөнгийн ашиглалтыг болон амьдралын мөчлөгийн удирдлагыг оновчтой болгох

Бодит цагийн үзүүлэлтийг хянах замаар хангагдашгүй ашиглалтаас гарах

Олборлолтын салбарт тоног төхөөрөмж идэвхгүй байдалдаа их хугацаа өргөж байгаа нь 2023 оны Mining Tech Review-ийн судалгаагаар нэг бүрт жилдээ дунджаар 18 сая долларын алдагдал учруулж байна. Ухаалаг хяналтын хэрэгслүүд нь экскаватор, том ачих машин, чулуу булаах тоноглол зэрэг бүх төрлийн тоног төхөөрөмж дээрх IoT датчикуудыг ашиглан хөдөлгүүр хичнээн удаан ажиллаж байгаа, ямар жин даацтай ачааг зөөж байгаа, эсвэл машины тайван байдалд хичнээн удаан байгааг хянах замаар энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг. Тодорхой нэг алтны уурхай нь бодит цагт дагалдан хянах системийг суурилуулсны дараа тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын хувь 23 хувиар нэмэгдсэн. Эдгээр систем нь нарийвчилсан самбаруудын тусламжтайгаар хэн ч анзаарч чадаагүй үйл ажиллагааны явцад цаг хугацаа хаана алдагдаж байгааг илрүүлж, нууцад байсан асуудлуудыг гаргаж өгсөн.

Тоног төхөөрөмжийн ажиллагааны илүү их хугацаа болон ROI-г хамгийн их байлгахын тулд урьдчилан таамаглаж буй загваруудыг ашиглах

Орчин үеийн шинжилгээний хэрэгслүүд нь хэт авианы сенсор, тосны чанарын шалгалт, дулааны зураг авалт гэх мэт олон төрлийн эх сурвалжуудаас мэдээллийг нэгтгэж, ихэнхдээ хоёр долоо хоногоос нэг сарын өмнө асуудлыг олж илрүүлэх боломжийг олгоно. Ийм системийн нарийвчлал нь ойролцоогоор 92 хувь байдаг. Уурхайнууд үйлдвэрлэл багасах үедээ засвар үйлчилгээгээ төлөвлөж чаддаг бөгөөд ингэснээр жишээ нь хүндийн чулуу жижиглэгч тасралтгүй зогсвол цагт 140 мянгаас дээш долларын хэмнэлтгүй зардал гарахаас зайлсхийх боломжтой болдог. Өнгөрсөн жилийн зарим салбарын судалгаагаар харахад урьдчилан цохилтын системийг нэвтрүүлсэн үйл ажиллагаанууд нь тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын хугацаагаа бараг 20 хувиар сунгаж, ердийн засвар үйлчилгээний зардлаа ойролцоогоор гуравны нэгээр бууруулдаг байна.

Туршлагын жишээ: Телематик ашиглан дохиоллын нүхтэй нүүрсний уурхайн флотын үр ашгийг сайжруулах

Нэгэн ашигт малтмалын уурхай 86 тээврийн хэрэгслээс бүрдсэн флотдоо утасгүй илрүүлэлтийн систем суурижуулан, бодит цагт нөхцөл байдлыг, түлшний үр дүнтэй ашиглалтыг болон ачааллын мөчлөгийг хянасан. Машин сургалтын алгоритмууд чиглэлийн оновчтой загвар болон шилжилтийн интервалыг тогтоож, дараах үр дүнд хүрсэн:

• цахилгаан тосны хэрэглээ 17%-иар буурсан
• ачаа зөөх мөчлөгийн хугацаа 22%-иар хурдассан
• төлөвлөгөөгүй засвар үйлчилгээний тоо 41%-иар багассан

Хэт элэгдэлтээс сэргийлэх, тоног төхөөрөмжийн ажиллах хугацааг уртасгах зорилгоор Цахим Хувилбар ба Элэгдлийн Загваршуулалт хэрэглэсэн

Уул уурхайнууд нь талбайд явагдаж буй зүйлсийн дагуу шинэчлэгдэж байгаа тоног төхөөрөмжийн виртуаль хуулбар ашиглаж эхэлсэн. Энэ нь тэдэнд бодит ажлын нөхцөлд ямар ямар хэсгүүд хэрхэн тэсвэртэй байгааг шалгах боломжийг олгодог. Нэгэн том зэсний уул уурхай компанийн эргэцийн чиглүүрийн машинуудын амьдралын хугацаа хуучин элэгдлийн өгөгдлүүдийг дижитал хувилбартай хамт судалснаар 40 хувиар сунгасан. Одоо ийм төрлийн загварууд дэлхий даяар 12 мянгаас дээш уул уурхайн тоног төхөөрөмжийн солилтоос шийдвэр гаргахад удирдамж болдог. Энэ нь юуны өмнө зүйлсийг засварлахад зардал зарцуулах эсвэл шууд солихыг шийдэхэд тусалдаг тул үйлчлэгчид энэгээр их тус болдог. Ихэнх тохиолдолд, талбайд үнэндээ гарч байгаа зүйлстэй харьцуулахад ойролцоогоор 10-ийн 8 нь зөв гардаг.

Ихэнх асуултууд

IOT сенсорууд уул уурхайн үйл ажиллагааг хэрхэн сайжруулдаг вэ?

IOT сенсорууд машины байдал, орчны хүчин зүйлс, эвлэгийн чанарын талаар бодит цагт мэдээлэл өгдөг. Тэд автомашиныг аюултай бүсээс зайлуулах, тоног төхөөрөмжийн гэмтэл гарах магадлалыг урьдчилан таамаглан үйл ажиллагааг илүү үр дүнтэй болгоход тусалдаг.

Уул уурхайд урьдчилан сэргийлэх засварын ямар давуу талууд байдаг вэ?

Урьдчилан сэргийлэх засвар нь хүлээгдээгүй тоног төхөөрөмжийн гэмтлийг бууруулж, машин ажиллагааны зогсолтыг багасгаж, засварын зардлыг хямдралд хүргэдэг. Энэ нь төлөвлөсөн засварыг боломж болгодог бөгөөд уул уурхайн компаниудад мөнгө хэмнэх, үйл ажиллагааны үр ашгийг сайжруулахад тусалдаг.

Уул уурхайд хөрөнгийн ашиглалтыг дата шинжилгээ хэрхэн сайжруулдаг вэ?

Дата шинжилгээний хэрэгслүүд нь тоног төхөөрөмжийн ажиллагааг хянах, идэвхгүй үеийг тодорхойлох, үйл ажиллагааны үр ашгийн дутагдалтай байдалд илрүүлдэг. Оптимизацийн талаарх мэдээллийг өгсөнөөр эдгээр хэрэгслүүд нь хөрөнгийн ашиглалтыг сайжруулж, хаягдал зардлыг бууруулдаг.

Уул уурхайд илрүүлэгч төхөөрөмжийг ашиглан ямар аюулгүй байдлын арга хэмжээ авдаг вэ?

Илрүүлэгч төхөөрөмж нь хийн түвшин, газрын тогтвортой байдал, бүтцийн бүрэн бүтэн байдлыг хянах бөгөөд боломжит аюулд урьдчилан сэргийлэх мэдээлэл өгдөг. Интеграцлагдсан аюулгүй байдлын систем нь уурхайнууд онцгой нөхцөл байдлын үед хурдан хариу үзүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд аюулгүй байдлын тохиолдлыг бууруулдаг.