आधुनिक खनन संचालन में औद्योगिक पता लगाने के उपकरणों की भूमिका

खनन स्थलों पर वास्तविक समय निगरानी को सक्षम करने में आईओटी सेंसर कैसे मदद करते हैं

IoT सेंसर वाले नवीनतम औद्योगिक डिटेक्शन उपकरण मशीनों की स्थिति, पर्यावरण में हो रही घटनाओं और खुदाई किए जा रहे अयस्क की गुणवत्ता के बारे में लगभग वास्तविक समय में अद्यतन प्रदान करते हैं। 2025 के संस्करणों का उपयोग करने वाली खानें ऐसी चीजों की निगरानी कर सकती हैं जैसे कि ड्रिल बिट्स के लगभग आधे मिलीमीटर की सटीकता के भीतर पहने जाने के समय और हॉल ट्रक के इंजन के तापमान का एक डिग्री सेल्सियस के अंतर के भीतर काफी स्थिर रहना। ये माप अक्सर पचास वर्ग किलोमीटर से अधिक विस्तृत क्षेत्रों तक फैले होते हैं। इस सबके मूल्यवान होने का कारण यह है कि स्वायत्त प्रणाली वास्तव में इस जानकारी को काम में लेती हैं। वे खतरनाक स्थानों से वाहनों को मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना ही दूर ले जाने में मदद करती हैं। पिछले वर्ष माइनिंग टेक्नोलॉजी रिपोर्ट के हालिया अध्ययनों के अनुसार, इससे वाहनों के आपस में या बाधाओं से टकराव की दुर्घटनाओं में लगभग 18 प्रतिशत की कमी आई है।

सुधरी हुई संचालन दक्षता के लिए डेटा-आधारित निर्णय लेना

जब खदानें अपने सभी सेंसर डेटा को एक ही डैशबोर्ड इंटरफ़ेस पर एक साथ लाती हैं, तो ऑपरेशनल रूप से कुछ गलत होने पर वे लगभग 22 प्रतिशत तेज़ी से प्रतिक्रिया करने लगती हैं। उदाहरण के लिए, लेई के घनत्व को वास्तविक समय में ट्रैक करने में सक्षम होने से प्रसंस्करण सुविधाओं को हर कुछ मिनटों में जोड़े जाने वाले रसायन की मात्रा में समायोजन करने में मदद मिलती है, जिससे बर्बाद होने वाली सामग्री कम हो जाती है। पिछले साल के उद्योग अनुसंधान के अनुसार, ऐसी ऑपरेशन्स जिनके पास ये एकीकृत निगरानी प्रणाली है, उन्हें अत्यधिक पीसने की समस्याओं में लगभग 14% की कमी देखने को मिली। इसका अर्थ है कि अकेले बिजली के बिलों पर प्रत्येक व्यक्तिगत खदान स्थल पर प्रति वर्ष लगभग 2.1 मिलियन डॉलर की बचत होती है। ये संख्याएँ स्पष्ट रूप से बताती हैं कि अब इतनी सारी कंपनियाँ इस प्रणाली पर क्यों स्विच कर रही हैं।

केस अध्ययन: खुले गर्त तांबा खदानों में स्थिति निगरानी

दक्षिण अमेरिका के एक तांबा संचालन ने 84 महत्वपूर्ण संपत्तियों, जिसमें बुलडोज़र और कन्वेयर ड्राइव शामिल हैं, पर वायरलेस कंपन सेंसर तैनात किए। 12-महीने के परीक्षण के दौरान:

• अनपेक्षित बंदी में 42% कमी जल्दी बेयरिंग-विफलता का पता लगाने के कारण
• 17% लंबे घटक जीवनकाल अनुकूलित स्नेहन अनुसूचियों के माध्यम से
• 740,000 डॉलर की बचत लगातार विफलताओं से होने वाले माध्यमिक क्षति से बचकर

यह लागूकरण इस बात की पुष्टि करता है कि कठोर खनन वातावरण में नेटवर्कयुक्त पता लगाने वाली प्रणाली कैसे आरओआई (ROI) को बढ़ाती है।

पूर्वकारी प्रबंधन और पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि के लिए एआई और आईओटी का एकीकरण

आज की उन्नत प्रणालियाँ इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेटा को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जोड़ रही हैं ताकि उपकरणों की संभावित खराबी को बहुत पहले पहचाना जा सके, जिसमें अक्सर घटना होने से तीन दिन पहले ही समस्याओं की भविष्यवाणी की जाती है और लगभग 10 में से 9 भविष्यवाणियाँ सही साबित होती हैं। उदाहरण के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खनन क्रशरों से उत्पन्न ऊष्मा पैटर्न का विश्लेषण करती है और तब पता लगाती है जब लाइनर खतरनाक तेज़ी से घिसने लगते हैं, जिससे ऑपरेटरों को लगभग दो पूरे कार्यदिवस मिल जाते हैं तैयारी के लिए। पिछले साल मिनरल प्रोसेसिंग जर्नल में प्रकाशित हालिया परीक्षणों के अनुसार, ऑस्ट्रेलिया में चल रहे बड़े लौह अयस्क संचालन में इस तकनीक ने महंगे भागों के प्रतिस्थापन में लगभग एक तिहाई की कमी की है। वास्तविक दुनिया में होने वाली बचत खुद-ब-खुद बोलती है।

व्यापक स्थल दृश्यता के लिए नेटवर्क युक्त पता लगाने की प्रणालियों को तैनात करना

शीर्ष औद्योगिक स्थल अपनी सुविधाओं के भीतर हजारों पता लगाने वाले बिंदुओं को जोड़ने के लिए मेश नेटवर्क तकनीक को अपना रहे हैं, जो महत्वपूर्ण सुरक्षा चेतावनियों के लिए पांच मिलीसेकंड से कम प्रतिक्रिया समय प्रदान करता है। ये प्रणाली एक साथ हवा में मीथेन और ऑक्सीजन के स्तर, सूक्ष्म विरूपण सेंसर का उपयोग करके इमारतों की संरचना में सूक्ष्म परिवर्तन, और समग्र उपकरण की स्थिति सहित कई मापदंडों को ट्रैक कर सकती हैं। जब खतरनाक गैस का स्तर निम्न विस्फोटक सीमा के 1.25% से ऊपर पहुंच जाता है, तो स्वचालित प्रणाली खाली करने की प्रक्रिया शुरू कर देती है। भूमिगत संचालन के लिए, हाइपरस्पेक्ट्रल कोर स्कैनर द्वारा उत्पन्न वास्तविक समय भूवैज्ञानिक मानचित्र गेम चेंजर बन गए हैं, जो भूमिगत क्या है इसके बारे में बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और संसाधनों के समय के साथ मानचित्रण को बेहतर बनाते हैं।

औद्योगिक पता लगाने वाले उपकरणों द्वारा सक्षम भविष्यकालीन रखरखाव

बढ़ती बंदी की लागत भविष्यकालीन रखरखाव के अपनाने को तेज कर रही है

खनन कंपनियों को आजकल हर बार उपकरण अप्रत्याशित रूप से खराब होने पर आधा मिलियन डॉलर तक का नुकसान हो रहा है। इसकी लागत उत्पादन के समय के नुकसान और महंगी आपातकालीन मरम्मत के कारण आती है, जैसा कि जनवरी 2024 में उद्योग की हालिया रिपोर्टों में दिखाया गया है। धन संबंधी मामलों ने कई खानों को चीजों के टूटने की प्रतीक्षा करने के बजाय भविष्यवाणी रखरखाव दृष्टिकोण की ओर धकेल दिया है। लगभग पांच में से चार खनन स्थलों ने इंटरनेट के माध्यम से जुड़े स्मार्ट डिटेक्शन उपकरण का उपयोग शुरू करने के बाद अपने बंद समय में महत्वपूर्ण कमी देखी है। कंपन मॉनिटर, ऊष्मा संवेदन कैमरे और रासायनिक विश्लेषक जैसी चीजें रखरखाव दलों को पूरे दिन यंत्रों की स्थिति पर नजर रखने की अनुमति देती हैं। घिसावट के संकेतों को जल्दी पकड़कर, टीमें असुविधाजनक समय पर महंगी खराबी के सामने आने के बजाय तब मरम्मत की योजना बना सकती हैं जब यह उचित हो।

महत्वपूर्ण खनन संपत्तियों में आरंभिक दोष का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम अब उपकरण निगरानी प्रणालियों से एकत्रित विशाल मात्रा में डेटा को खंगालने के लिए विभिन्न उद्योगों में उपयोग किए जा रहे हैं। ये स्मार्ट प्रणालियाँ गियरबॉक्स, कन्वेयर बेल्ट और यहाँ तक कि बड़ी ड्रिलिंग मशीनों जैसी चीजों में धीरे-धीरे विकसित हो रही छोटी समस्याओं को तब तक पहचान लेती हैं जब तक कि कोई भी व्यक्ति कुछ गलत महसूस न करे। जब हम वर्तमान सेंसर रीडिंग्स के साथ-साथ पिछली विफलताओं का विश्लेषण करते हैं, तो इनमें से अधिकांश मॉडल बेयरिंग्स के क्षरण शुरू होने का पता लगाने में काफी अच्छे हो जाते हैं, आमतौर पर समस्याओं को समय से एक महीने से लेकर दो महीने पहले तक पकड़ लेते हैं। ड्रैगलाइन जैसी भारी मशीनरी चलाने वाली कंपनियों के लिए, समय के साथ हाइड्रोलिक दबाव में बदलाव का विश्लेषण करना एक गेम चेंजर बन गया है। नियमित रखरखाव जांच के दौरान घिसे हुए सील के बारे में अप्रैल चेतावनी संकेत प्रति मशीन प्रति वर्ष लगभग 28 लाख डॉलर की बचत करते हैं। इस तरह की बचत मशीन लर्निंग के पीछे के जटिल गणित को संयंत्र प्रबंधकों के लिए जो अपने लाभ-हानि पर नजर रखते हैं, निवेश के लायक बना देती है।

केस अध्ययन: कंपन और तापीय सेंसर के साथ कन्वेयर विफलताओं में कमी

एक तांबा खदान जो कई स्थलों पर फैली हुई थी, ने अपने 14 किलोमीटर बल्क परिवहन नेटवर्क में वायरलेस कंपन सेंसर और इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग उपकरण लगाकर कन्वेयर बेल्ट के बंद होने के समय में लगभग दो-तिहाई की कमी कर ली। छह महीने की परीक्षण अवधि के दौरान, इस निगरानी व्यवस्था ने मोटर्स के गलत संरेखण और अत्यधिक गर्म हो रहे बेयरिंग्स से संबंधित तीन प्रमुख समस्याओं का पता लगा लिया, जिससे रखरखाव दल को आकस्मिक खराबी के बजाय नियमित निर्धारित रुकावटों के दौरान समस्याओं को ठीक करने का अवसर मिला। पूर्ण कार्यान्वयन के बाद के आंकड़ों को देखते हुए, आपातकालीन मरम्मत के बिल में लगभग 40 प्रतिशत की कमी आई, जबकि उपकरणों के आंकड़ों के अनुसार भागों के प्रतिस्थापन की आवश्यकता से पहले लगभग 18% अधिक समय तक चलने की प्रवृत्ति देखी गई।

प्रतिक्रियाशील बनाम पूर्वानुमानित रखरखाव: लागत-लाभ विश्लेषण

मीट्रिक	प्रतिक्रियात्मक रखरखाव	पूर्वानुमानित रखरखाव
वार्षिक बंदी के घंटे	450	95
रखरखाव लागत/वर्ष	$320k	$180k
सुरक्षा घटनाएं	8	1
संपत्ति उपयोग दर	72%	89%

आंकड़े 12 खनन स्थलों में औसत को दर्शाते हैं (2023 तुलनात्मक अध्ययन)

एज कंप्यूटिंग और क्लाउड एनालिटिक्स के साथ स्केलेबल पीडीएम फ्रेमवर्क्स का निर्माण

क्षेत्र में ऑपरेटर दूरस्थ खनन उपकरणों पर लगे सेंसरों से आने वाले डेटा को संभालने के लिए बढ़ते ढंग से एज कंप्यूटिंग गेटवे को केंद्रीय क्लाउड प्रणालियों के साथ जोड़ रहे हैं। इस संयोजन से केवल क्लाउड पर निर्भर रहने की तुलना में समस्याओं का पता लगाने में लगभग तीन-चौथाई की कमी आती है, फिर भी पूरे संचालन में सब कुछ दृश्यमान बना रहता है। विभिन्न उद्योग रिपोर्टों में प्रकाशित जानकारी के अनुसार, एक प्रमुख स्वर्ण खनन कंपनी ने अपने भविष्यवाणी रखरखाव प्रणाली के साथ थर्मल इमेजिंग ड्रोन का उपयोग शुरू करने के केवल दो वर्षों में अपने निवेश पर तीन गुना रिटर्न देखा।

निरंतर पता लगाने और निगरानी के माध्यम से खदान सुरक्षा में सुधार

उच्च जोखिम वाले खनन वातावरण में लगातार सुरक्षा चुनौतियाँ

भूमिगत खनन ऑपरेशन और खुले गड्ढों में काम करने वाले नियमित आधार पर सभी प्रकार के खतरों का सामना करते हैं। विषैली गैसें बिना किसी चेतावनी के जमा हो सकती हैं, सुरंगें कभी-कभी अप्रत्याक्षित ढह जाती हैं, और भारी मशीनरी कामगारों के लिए लगातार खतरा पेश करती है। 2025 के हालिया उद्योग डेटा के अनुसार, लगभग दो तिहाई दुर्घटनाएँ इसलिए होती हैं क्योंकि भूमि की गतिविधि का पता नहीं चल पाता या खतरों को पर्याप्त त्वरित तरीके से संबोधित नहीं किया जाता। इन खानों को वास्तव में ऐसी मजबूत पहचान प्रणाली की आवश्यकता है जो कठोर परिस्थितियों का सामना कर सके और साथ ही ऐसी स्मार्ट तकनीक जो मानव प्रतिक्रिया की तुलना में तेजी से जानकारी को संसाधित कर सके। आखिरकार, भूमिगत दृश्यता सीमित होती है और जब विशाल शाफ्ट या फैले हुए सतह ऑपरेशन के साथ काम करना होता है, जहाँ समस्याएँ एक साथ कई दिशाओं से उत्पन्न हो सकती हैं, तो चीजें तेजी से जटिल हो जाती हैं।

कर्मचारियों की सुरक्षा के लिए वास्तविक समय में गैस और संरचनात्मक बनावट की निगरानी

आज के डिटेक्शन सेटअप में मीथेन (CH4), कार्बन मोनोऑक्साइड (CO) और भूमि स्थिरता में बदलाव के स्तर की निगरानी के लिए कनेक्टेड गैस सेंसर के साथ-साथ स्ट्रेन गेज का उपयोग किया जाता है। मिलीमीटर स्तर पर मापी गई सूक्ष्म भूमि गतिविधियों की बात आने पर, InSAR उपग्रह तकनीक ऑपरेटरों को संभावित ढहने से लगभग आठ घंटे पहले सूचना दे देती है। इस तकनीक के साथ-साथ पहनने योग्य वायु गुणवत्ता उपकरणों के उपयोग ने भी वास्तविक अंतर ला दिया है। 2025 के OSHA मानकों के अनुसार, इन संयुक्त सुरक्षा उपायों के कारण अब संकीर्ण भूमिगत स्थानों में काम करने वाले श्रमिकों को सांस संबंधी समस्याएं लगभग 42 प्रतिशत कम हो गई हैं। ये आंकड़े हमें खनिकों के स्वास्थ्य की सुरक्षा में हम कितनी दूर तक पहुंच चुके हैं, इस बारे में एक महत्वपूर्ण संकेत देते हैं।

केस अध्ययन: वायरलेस स्ट्रेन गेज नेटवर्क का उपयोग करके छत ढहने से रोकथाम

एक उत्तर अमेरिकी तांबा खदान ने 12 किमी सुरंगों में 2,800 वायरलेस तनाव सेंसर स्थापित करने के बाद लगातार 18 महीनों तक छत गिरने की घटनाओं को खत्म कर दिया। इस प्रणाली ने संभावित विफलता की घटनाओं से 72 घंटे पहले असामान्य तनाव पैटर्न का पता लगा लिया, जिससे पूर्वव्यापी मजबूती देना संभव हुआ। इस दृष्टिकोण ने पुरानी निरीक्षण विधियों की तुलना में सुरक्षा से संबंधित बंद रहने की लागत में प्रतिवर्ष 4.2 मिलियन डॉलर की कमी की।

एकीकृत औद्योगिक पता लगाने उपकरण के साथ सुरक्षा कवरेज का विस्तार

शीर्ष प्रदर्शन करने वाली सुविधाएं गैस डिटेक्टर, थर्मल इमेजिंग उपकरण और कंपन सेंसर को एक केंद्रीय IoT प्लेटफॉर्म पर एक साथ लाती हैं। जब ये प्रणालियां एक साथ काम करती हैं, तो AI वास्तव में हवा में धूल के कणों की संख्या को मशीनों के कंपन से जोड़ सकता है, जिससे चिंगारी शुरू होने से पहले ही 100 में से लगभग 89 संभावित आग का पता लगाया जा सकता है। खनन स्थलों पर वास्तविक दुनिया के परीक्षण में भी कुछ काफी प्रभावशाली बात देखने को मिली है। इन एकीकृत प्रणालियों को अपनाने वाली खदानें आपातकालीन स्थितियों पर अलग-अलग खतरे के प्रकारों के लिए अलग निगरानी उपकरणों का उपयोग करने वाले स्थानों की तुलना में लगभग 57% तेजी से प्रतिक्रिया करती हैं। प्रतिक्रिया की गति में यह अंतर अकेले ही सुरक्षा के मामले में बड़ा अंतर लाता है।

डेटा विश्लेषण के साथ संपत्ति उपयोग और जीवन चक्र प्रबंधन का अनुकूलन

वास्तविक समय प्रदर्शन ट्रैकिंग के साथ अल्प उपयोग पर काबू पाना

एक हालिया अध्ययन के अनुसार, खनन उद्योग प्रत्येक वर्ष प्रत्येक स्थल पर लगभग 18 मिलियन डॉलर की हानि कर रहा है क्योंकि उपकरण बहुत अधिक समय तक निष्क्रिय रहते हैं, जैसा कि 2023 में माइनिंग टेक रिव्यू में बताया गया था। स्मार्ट मॉनिटरिंग उपकरण इस समस्या को ठीक करने में मदद करते हैं, जो फैंसी आईओटी सेंसर का उपयोग करते हैं जो इंजन के चलने के समय, ले जाए गए भार के वजन और मशीनों के बिना कुछ किए बैठे रहने के समय पर नज़र रखते हैं, चाहे वह उपकरण बुलडोज़र, बड़े हॉल ट्रक या ड्रिलिंग रिग हों। एक विशेष स्वर्ण खदान में वास्तविक समय ट्रैकिंग प्रणाली स्थापित करने के बाद उनकी संपत्ति के उपयोग में 23 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई। इन प्रणालियों ने उनके दैनिक संचालन में छिपी समस्याओं को उजागर किया जिन्हें पहले किसी ने नहीं देखा था, विस्तृत डैशबोर्ड के कारण जो यह दिखाते थे कि समय कहाँ बर्बाद हो रहा था।

उपकरण अपटाइम और आरओआई को अधिकतम करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग

आधुनिक विश्लेषण उपकरण कंपन सेंसर, तेल की गुणवत्ता की जाँच और थर्मल इमेजिंग सहित विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्रित करके लगभग दो सप्ताह से एक महीने पहले संभावित समस्याओं का पता लगाते हैं, जिसमें लगभग 92 प्रतिशत की सटीकता दर होती है। खदानें फिर अपने रखरखाव कार्य की योजना उस समय बना सकती हैं जब उत्पादन धीमा होता है, जिससे उन्हें खनिज क्रशर जैसे उपकरण के ऑफ़लाइन होने पर प्रति घंटे 140,000 डॉलर से अधिक की अप्रत्याशित बंद होने की लागत से बचा जा सकता है। पिछले वर्ष के कुछ हालिया उद्योग निष्कर्षों के अनुसार, जिन संचालनों ने इन पूर्वानुमान रखरखाव प्रणालियों को लागू किया है, उन्हें अपने उपकरणों का लगभग 20% अधिक जीवनकाल मिलता है, साथ ही नियमित रखरखाव पर अपने खर्च में लगभग एक तिहाई की कमी आती है।

केस अध्ययन: टेलीमैटिक्स के माध्यम से भूमिगत कोयला खदानों में बेड़े का अनुकूलन

एक प्रमुख भूमिगत कोयला संचालन ने अपने 86-इकाई बेड़े में वायरलेस डिटेक्शन सिस्टम को तैनात किया, जो वास्तविक समय में स्थान, ईंधन दक्षता और लोड चक्रों की निगरानी करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने इष्टतम मार्ग पैटर्न और शिफ्ट अंतराल की पहचान की, जिसके परिणामस्वरूप:

• डीजल खपत में 17% की कमी
• हॉल चक्र समय में 22% की तेजी
• अनुसूचित रखरखाव घटनाओं में 41% की कमी

विस्तारित उपकरण आयु के लिए डिजिटल ट्विन और अपक्षय मॉडलिंग

खदानें अपने उपकरणों की आभासी प्रतियों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जो स्थल पर घटनाओं के अनुसार अद्यतन होती रहती हैं। इससे वे विभिन्न भागों के वास्तविक कार्य स्थितियों में कैसे सामना करते हैं, इसका परीक्षण कर सकते हैं। एक प्रमुख तांबा खनन कंपनी ने देखा कि जब उन्होंने घिसावट के बारे में पुराने डेटा के साथ-साथ इन डिजिटल ट्विन्स का विश्लेषण शुरू किया, तो उनके रोटरी ड्रिल रिग्स का जीवनकाल 40 प्रतिशत तक बढ़ गया। अब, दुनिया भर में 12 हजार से अधिक खनन उपकरणों पर प्रतिस्थापन के निर्णय लेने में इसी तरह के मॉडल मदद करते हैं। ऑपरेटरों को यह तब मददगार लगता है जब वे यह तय करते हैं कि किसी चीज़ की मरम्मत पर पैसा खर्च करना है या सीधे उसे बदल देना है। अधिकांश समय, लगभग 10 में से 8 निर्णय वास्तविक क्षेत्र में हो रही घटनाओं के अनुसार सही साबित होते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

आईओटी सेंसर खनन संचालन में सुधार कैसे करते हैं?

आईओटी सेंसर मशीन की स्थिति, पर्यावरणीय कारकों और अयस्क की गुणवत्ता पर वास्तविक समय में अद्यतन प्रदान करते हैं। वे वाहनों को खतरनाक स्थानों से दूर ले जाने में मदद करते हैं और उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करके संचालन को अनुकूलित करते हैं।

खनन में पूर्वानुमानित रखरखाव के क्या लाभ हैं?

पूर्वानुमानित रखरखाव से उपकरणों की अप्रत्याशित खराबी कम होती है, मशीन का बंद रहने का समय कम होता है और मरम्मत की लागत कम होती है। यह निर्धारित मरम्मत की अनुमति देता है, जिससे खनन कंपनियों को धन की बचत होती है और संचालन दक्षता बढ़ती है।

खनन में संपत्ति उपयोग को डेटा विश्लेषण कैसे बेहतर बनाता है?

डेटा विश्लेषण उपकरण उपकरणों के प्रदर्शन की निगरानी करते हैं, निष्क्रिय अवधि की पहचान करते हैं और संचालन में अक्षमता को उजागर करते हैं। इष्टतमकरण के बारे में जानकारी प्रदान करके, ये उपकरण संपत्ति उपयोग में सुधार करते हैं और लागत व्यर्थता को कम करते हैं।

खनन में पता लगाने वाले उपकरणों का उपयोग करके कौन से सुरक्षा उपाय लागू किए जाते हैं?

पता लगाने वाले उपकरण गैस के स्तर, भूमि की स्थिरता और संरचनात्मक बनावट की निगरानी करते हैं और संभावित खतरों के लिए समय रहते चेतावनी प्रदान करते हैं। एकीकृत सुरक्षा प्रणालियाँ खदानों को आपात स्थितियों पर त्वरित प्रतिक्रिया करने में सहायता करती हैं, जिससे सुरक्षा घटनाओं में कमी आती है।