मछली स्कूल पहचान खोजक एक विशेष उपकरण है जिसकी डिज़ाइन मछलियों के समूहों की सटीकता के साथ पहचान करने और वर्गीकृत करने के लिए की गई है। यह उपकरण अग्रिम सोनार एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अलग-अलग मछलियों और स्कूलों के बीच भेद करता है, और एको संकेतों (आकार, स्वरूप, गति पैटर्न) के आधार पर प्रजातियों की पहचान करता है। डुअल-फ्रीक्वेंसी सोनार (उदाहरण के लिए, व्यापक कवरेज के लिए 200 किलोहर्ट्ज़, विस्तार के लिए 800 किलोहर्ट्ज़) मछली स्कूलों की उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां बनाता है, जबकि डॉपलर तकनीक उनकी गति और दिशा की निगरानी करती है। खोजक के सॉफ्टवेयर में खेल मछलियों (जैसे बास, ट्राउट) और गैर-लक्षित प्रजातियों के बीच भेद करने की क्षमता है, और जब स्कूलों का पता चलता है तो वास्तविक समय में सूचनाएं प्रदान करता है। कुछ मॉडल में दृश्य पुष्टि के लिए कैमरा फीड का एकीकरण होता है, जो सोनार डेटा को लाइव वीडियो पर ओवरले करता है। एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस स्कूल की घनत्व, गहराई और आकार की जानकारी प्रदर्शित करता है, जिससे मछुआरों को अनुकूलतम स्थिति में रखने में मदद मिलती है। मछली स्कूल पहचान खोजक मॉडलों के बारे में जानने और जानें कि यह आपके पकड़ने की दक्षता में सुधार कैसे कर सकता है, इसके लिए हमसे संपर्क करें।